FACTデータからの仮説設定術

あふれかえる情報の中から「価値あるFACT」を見極めビジネスで通用する「仮説」を固めるには!?

「仮説設定力」は、マーケティングマネジャーが重要と捉えつつも、スタッフが習熟していないと悩んでいるスキルの代表格です！ （弊社マーケティング実態調査2011.9より）

こんな方にお薦めです
【思い当たるフシはありませんか？】
　・データをこねくり回しているだけで、肝心の「意味」が見出せない
　・部下の企画や提案には「思いつき」の域を出ないものが多い
　・データを扱う上で最低限押さえておくべきことがわかっていない
　・良い仮説／悪い仮説の基準が人によって違い、共有できていない
　・同じデータを扱っても、気づくスタッフと気づかないスタッフがいる

１．マーケティング仮説とは

・「思いつき」と「マーケティング仮説」の大きな違い

・リサーチデータはウソをつく ～ 実績データの中にこそ、「発想の種」が隠されている

・マーケティングの99%は仮説・・・（ヒット商品の仮説を解明しヒット要因を推定する）

２．仮説設定のプロセス　─マーケティング仮説で施策の精度を向上させる

STEP1【Fact収集】膨大なデータからFact（事実）を見出す

STEP2【データ分析】時間軸／種類別／顧客別などデータを多面的に分析する

STEP3【特異点の抽出】一定の法則で説明できない変節点（データの大きな変化）を見出す

STEP4【分析結果からの考察】なぜ特異点が生じるのか、要因を論理的に考察する

STEP5【仮説の設定】特異点を生じさせる要因を仮説として設定する

３．定量データから着眼点を整理する ─最もシンプルな分析法から仮説を導き出す

・長期間のデータから変化ドライバーを発見する

・データの相関関係から因果関係を見出す

・平均値からは見えない事象から仮説を設定する

・データを比較することで新たな発見を得る（クロス集計の軸設定）

・マーケティングデータ読み取りの留意点（認知率・購入意向率・グラフ表現）

４．定性データで仮説を補強する

・定量データで「アタリ」をつけて定性データで意味を深める

・インタビューの発言記録から重要なキーワードを抽出しその意味、背景を類推する

・定性データから潜在ニーズを類推する方法

５．マーケティング仮説の実践展開！（事例研究）

・スマートフォンのFACTデータから仮説を設定する

・統計データから現状と将来を仮説として設定する

・スマートフォン非購入者に対する今後の展開施策を考える