数字の「意味」を読む思考法を身につけ、ビジネスチャンスを捉える力を高める！

定量データからの仮説設定術

「仮説設定力」は、マーケティングマネジャーが重要と捉えつつも、スタッフが習熟していないと悩んでいるスキルの筆頭です！

「仮説」は、「単なる思いつき」とは異なります。顧客を含むステークホルダーの間に起こる現象や変化の兆しをとらえ、Factに基づく「真に意味のある仮説」の設定方法をレクチャーします。

こんな方にお薦めです
　・定量データをいくら眺めても、そこから意味が見出せない
　・良い仮説と悪い仮説を見極める基準が、部下と共有できていない
　・いつも部下の「思いつき」企画や提案に振り回されている
　・同じデータを扱っても、気づくスタッフと気づかないスタッフがいる
　・不確実性の高いビジネス環境でも少しでも成功確率を高めたい

１．マーケティング仮説とは？

　・マーケティングの成功は「仮説」の設定と検証がすべて

　・マーケティングのプロセスにおける仮説

　・良い仮説（価値のある）と悪い仮説

２．定量データから仮説を設定するプロセス

　STEP1【Fact収集】
　膨大なデータからFact（事実）を見出す

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　STEP2【データ分析】
　データを時間軸／種類別／顧客別など多面的に分析する

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　STEP3【特異点の抽出】
　一定の法則で説明できない変節点（データの大きな変化）を見出す

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　STEP4【分析結果からの考察】
　なぜ特異点が生じるのか、要因を論理的に考察する

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　STEP5【仮説の設定】
　特異点を生じさせる要因を仮説として設定する

３．オープンデータから仮説を見出すコツ

　・オープンデータはマーケティング仮説の宝庫

　・データ収集のプロセス ── 効率的な探し方を学ぶ

　・オープンデータの特性と留意点 ── データの癖を押さえて活用する

　・データの意味合いを深く考察する

　　（事例研究） 団塊シニア向け商品開発に役立つオープンデータ

４．定量データの調理法（最もシンプルな分析法から仮説を導き出す）

　・長期間のデータから変化ドライバーを発見する

　・データの相関関係から因果関係を見出す

　・平均値からは見えない事象から仮説を設定する・・・データの偏りに着目

　・データを比較することで新たな発見を得る（クロス集計の軸設定）

５．ヒット商品の成功要因を仮説思考で考察する

　・プレミアムロールケーキのヒット要因を分析し、仮説を設定する