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リテールデータ分析入門

リテールデータ分析入門
リテールデータ分析入門
(編集)上田 隆穂／田島 博和／奥瀬 喜之／斉藤 嘉一
出版社：中央経済社
出版日:2014/6/21

Amazon商品の説明より

『リテールデータ分析入門』

POSシステムにより蓄積されたリテールデータ(購買データ)をどのように分析すればよいのか、何がわかり、どう現場に活用すればよいのかを専門知識がない読者向けに解説。

データを分析することで何がわかるのか、今ひとつはっきりしない、データ分析のメリットはわかるが、実際に分析するやり方がよくわからない、理論と分析の両面から具体的に解説し、これらの疑問に答える。


目次

まえがき
第1章リテールデータを活用するにはどう考えればよいのか
1リテール・サイエンスの進展
2分析にあたっての本質的な課題
3データ分析から仮説づくりのきっかけをどう生み出すか
4たとえばPOSデータ分析レベルはどのように整理できるか？
5新しいデータ分析としての定性データのテキスト・マイニング化（定量化）による分析
6リテールデータの活用の方向性
第2章データを俯瞰する
1ID付きPOSデータとは何か
2データを詳細に分析する前にしておくこと
3データの特徴を可視化する
4数値からデータの特徴をつかむ
5データクリーニング
第3章顧客とのリレーションシップをつくる
1リレーションシップ・マーケティング
2ID付きPOSデータに基づくリレーションシップ・マーケティングの実践
3“リレーションシップ”と消費者心理
4まとめ
第4章同時に購買されやすい商品を知る
1レシートデータ
2ショッピングバスケット分析の考え方
3Rによるショッピングバスケット分析
4ショッピングバスケット分析の応用
5同時購買を引き出す仕組みづくりに向けて
第5章重要な顧客を特定する
1デシル分析
2RFM分析
3デシル分析とRFM分析の発展
第6章消費者の立場から価格を設定する
1価格設定における消費者心理の重要性
2消費者の価格反応―価格弾力性
3消費者の値ごろ感―参照価格概念
4消費者心理を踏まえた価格設定
5まとめ
第7章ブランド・ロイヤルティとストア・ロイヤルティを構築する
1ブランドとは何か
2ブランド・ロイヤルティをどのように捉えるのか
3ストア・ロイヤルティをどのように捉えるのか
4真のブランド・ロイヤルティとストア・ロイヤルティの構築に向けて
第8章購買数量を把握する
1価格の変化による購買数量の把握
2価格弾力性と値引きの影響
3複数のマーケティング変数の影響を把握する
第9章価格とブランド・ロイヤルティがブランド選択に及ぼす影響を把握する
1ブランド選択をモデル化する
2２項ロジットモデルとロジスティック回帰分析
3Rによる2項ロジットモデルの推定
4多項ロジットモデル―選択肢が3つ以上のロジットモデル
5まとめ
　
あとがき
索引

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